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Module · Support Client

Support Client

Un assistant support disponible 24h/7j avec chatbot IA, base de connaissances searchable, escalade automatique vers un humain, et analytiques tickets en temps réel. Remplace Intercom, Zendesk, et les FAQ statiques Word ou PDF.

Démo interactive

Clique, navigue, explore — la démo est live et interactive. Aucune donnée n'est sauvegardée.

orizen.cloud/demo/support

Walkthrough — 8 étapes de test

01

Ouvrir la démo

Ce que tu vois

Le module Support Client avec un bandeau orange « Mode démonstration » en haut. L'interface affiche un chat vide avec un message de bienvenue du bot, et 4 onglets en haut de la page : Chat · Base de connaissances · Intégration · Analytiques.

Ce que tu fais

Clique sur le bouton « Ouvrir la démo interactive » en haut de cette page, ou navigue directement sur /demo/support.

Ce que tu apprends

Tu es en mode lecture — les données affichées sont fictives. Tu peux écrire, envoyer, et tester toutes les fonctionnalités sans risque.

02

Onglet Chat — poser une question

Ce que tu vois

L'onglet Chat est actif par défaut. En bas de l'interface, une zone de saisie avec un placeholder « Posez votre question... » et un bouton Envoyer à droite. Le chat est vide au départ — en attente de ta première question.

Ce que tu fais

Tape une question simple (ex: « Comment réinitialiser mon mot de passe ? » ou « Quels sont vos délais de livraison ? »). Clique sur Envoyer ou appuie sur Entrée. L'IA répond en 2 à 4 secondes.

Ce que tu apprends

Le chatbot est connecté au moteur IA Groq llama-3.3-70b. Il cherche d'abord dans la base de connaissances avant de générer une réponse libre.

03

Lire la réponse IA

Ce que tu vois

Une bulle de réponse apparaît à gauche (bulle du bot, fond légèrement différent). La réponse est formatée avec des paragraphes ou des listes à puces si nécessaire. Si la réponse provient d'un article de la base de connaissances, une mention « Source : [titre de l'article] » est affichée sous la bulle.

Ce que tu fais

Lis la réponse. Si tu vois une source indiquée, clique dessus — elle ouvre l'article correspondant dans l'onglet Base de connaissances.

Ce que tu apprends

La traçabilité des sources permet aux clients de vérifier l'information et aux agents de valider la qualité des réponses automatiques.

04

Tester l'escalade vers un humain

Ce que tu vois

Après l'envoi d'une question complexe ou du message « parler à un humain », une alerte d'escalade apparaît dans le chat : encadré orange avec une icône d'alerte, le message « Un agent humain va vous contacter », et la confirmation que le ticket a été créé.

Ce que tu fais

Tape dans le chat « Je veux parler à un humain » ou pose une question très spécifique hors de la base de connaissances (ex: « Mon dossier n°4891 est bloqué depuis 3 semaines »). Observe l'alerte d'escalade automatique.

Ce que tu apprends

L'escalade est déclenchée automatiquement quand l'IA détecte une frustration, une demande explicite d'agent humain, ou une question sans réponse satisfaisante dans la base. Un ticket est créé dans support_conversations.

05

Onglet Base de connaissances

Ce que tu vois

Une liste d'articles existants avec titre, extrait de contenu, et date de création. En haut : un bouton « + Ajouter un article » et un champ de recherche avec filtre en temps réel. Les articles sont triés par date de dernière modification.

Ce que tu fais

Clique sur l'onglet « Base de connaissances ». Explore les articles existants. Utilise le champ de recherche pour taper un mot-clé — la liste se filtre instantanément.

Ce que tu apprends

La base de connaissances est la mémoire du support. Plus elle est riche, plus le chatbot répond avec précision. Elle se construit au fil des questions posées par les clients.

06

Ajouter un article

Ce que tu vois

Un formulaire modal s'ouvre avec deux champs : Titre (texte court) et Contenu (zone de texte multiligne). Un bouton « Valider » en bas du formulaire. Après validation, l'article apparaît immédiatement en tête de liste dans la base de connaissances.

Ce que tu fais

Clique sur « + Ajouter un article ». Remplis le titre (ex: « Politique de retour produits ») et un contenu (ex: les conditions de retour). Clique sur Valider. Observe l'article s'ajouter à la liste.

Ce que tu apprends

En démo, l'article est ajouté localement. En mode réel (/m/support), il est sauvegardé dans la table knowledge_base de Supabase et immédiatement disponible pour le chatbot IA.

07

Onglet Intégration — widget flottant

Ce que tu vois

Une section avec un code snippet JavaScript à copier en une ligne. En dessous, un aperçu visuel du widget flottant tel qu'il apparaîtra sur ton site : bulle ronde bleue en bas à droite avec une icône de chat.

Ce que tu fais

Clique sur l'onglet « Intégration ». Copie le snippet JavaScript. Sur un vrai projet, tu colles ce code dans le <head> ou avant la balise </body> de ton site. Le widget s'initialise automatiquement.

Ce que tu apprends

L'intégration est en une seule ligne de code — aucune dépendance npm, aucun framework requis. Le widget communique avec l'API Orizen et utilise la base de connaissances de ton entreprise.

08

Onglet Analytiques ✨

Ce que tu vois

Un bento grid de 4 métriques clés : • Questions posées (total sur la période) • Taux de résolution IA (% de conversations sans escalade) • Temps de réponse moyen (en secondes) • Nombre d'escalades vers un humain Chaque métrique est affichée dans une carte avec une valeur large et une tendance (hausse/baisse vs période précédente).

Ce que tu fais

Clique sur l'onglet « Analytiques ». Observe les 4 métriques. Survole les cartes pour voir les détails de tendance. En mode réel, tu peux filtrer par période (7j · 30j · 90j).

Ce que tu apprends

Les analytiques révèlent les questions les plus fréquentes (à documenter en priorité), les heures de pointe du support, et l'efficacité du chatbot. Un taux de résolution IA > 70% signifie que ta base de connaissances est mature.

Avant / Après Orizen

Pour chaque fonctionnalité du module, voici comment une entreprise faisait avant et ce qu'elle gagne aujourd'hui avec Orizen.

Disponibilité du support

Avant
  • Support disponible uniquement aux heures de bureau (9h-18h)
  • File d'attente email — réponse sous 24 à 48h
  • Emails perdus ou traités hors ordre
  • Clients frustrés le week-end ou le soir
Avec Orizen
  • Chatbot IA disponible 24h/7j, 365 jours par an
  • Réponse instantanée en 2 à 4 secondes
  • Jamais de file d'attente — chaque client reçoit une réponse immédiate
  • Escalade automatique vers un humain si nécessaire
Gain : 0 minute d'attente · disponible même à 3h du matin

Base de connaissances

Avant
  • FAQ statique au format Word ou PDF, difficile à maintenir
  • Non searchable — le client doit lire tout le document
  • Mise à jour manuelle rare, contenu vite obsolète
  • Inaccessible depuis le chat — le client doit chercher par lui-même
Avec Orizen
  • Base de connaissances searchable en temps réel par mot-clé
  • Enrichie automatiquement au fil des questions posées
  • Citée comme source dans les réponses du chatbot
  • Accessible et maintenable depuis l'interface Orizen
Gain : Recherche instantanée · contenu vivant · source traçable

Escalade vers un humain

Avant
  • Client frustré qui envoie plusieurs emails de relance
  • Agent qui ne sait pas qu'une situation est critique
  • Pas de ticket formel — tout dans les emails
  • Temps de réaction long, mauvaise expérience client
Avec Orizen
  • Escalade automatique détectée par l'IA (frustration ou demande explicite)
  • Ticket créé dans support_conversations dès la détection
  • Agent humain notifié immédiatement
  • Contexte complet de la conversation transmis à l'agent
Gain : Escalade en < 5 secondes · agent informé avec contexte complet

Formation des nouveaux agents

Avant
  • Onboarding de 2 à 3 semaines pour un nouvel agent support
  • Lecture de dizaines de pages de docs internes
  • Dépendance aux agents seniors pour répondre aux questions
  • Qualité de réponse très variable selon l'ancienneté
Avec Orizen
  • La base de connaissances IA sert d'outil formateur permanent
  • Nouvel agent opérationnel en quelques heures
  • Réponses de même qualité quel que soit l'agent
  • Base de connaissances consultable en temps réel pendant un échange client
Gain : Onboarding 10× plus rapide · qualité homogène dès J+1

Analytiques support

Avant
  • Aucune visibilité sur les questions les plus fréquentes
  • Impossible de mesurer le taux de résolution sans agent
  • Heures de pointe inconnues — staffing à l'aveugle
  • Rapport mensuel manuel dans Excel basé sur des emails
Avec Orizen
  • Top questions posées — priorise la doc à enrichir
  • Taux de résolution IA en temps réel (objectif > 70%)
  • Temps de réponse moyen et heures de pointe identifiées
  • Dashboard live sans extraction de données
Gain : Décisions data-driven · staffing optimisé · doc priorisée

Retour sur investissement

Disponibilité

24/7

Aucune question sans réponse, même à 3h du matin

Tickets résolus par IA

~75%

Sans intervention humaine pour les questions fréquentes

Économie agent

€30k/an

Equivalent 1 ETP support junior remplacé ou redéployé

Sous le capot

IA
Groq llama-3.3-70b → fallback Mistral → Gemini
Base de données
Supabase PostgreSQL (tables support_conversations + knowledge_base)
Sécurité
Row Level Security + isolation multi-tenant par company_id
Authentification
Clerk — session-based avec Clerk User ID

Prêt à l'essayer ?

La démo est live — aucun compte nécessaire. Teste les 8 étapes ci-dessus en 5 minutes.